Ο αλγόριθμος του Twitter προωθεί περισσότερο τα δεξιά πολιτικά κόμματα και ειδησεογραφικά πρακτορεία σε σχέση με αυτά που ανήκουν στον χώρο της αριστεράς.
Αυτό προκύπτει από εσωτερική έρευνα που παρουσίασε την Πέμπτη η ίδια η Twitter Inc. Παραδέχτηκε, ωστόσο, ότι δεν γνωρίζει την αιτία του φαινομένου, η οποία είναι «δύσκολο» να προσδιοριστεί.
Η έρευνα εξέτασε εκατομμύρια tweets με πολιτικό περιεχόμενο που αναρτήθηκαν από πολιτικά κόμματα και μέσα ενημέρωσης σε έξι χώρες -ΗΠΑ, Βρετανία, Καναδά, Γαλλία, Γερμανία, Ιαπωνία, Ισπανία- το διάστημα 1 Απριλίου – 15 Αυγούστου 2020.
Oι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα δεδομένα για να δουν ποια tweets διαδίδονταν περισσότερο από τον αλγόριθμο. Διαπίστωσαν ότι τα κυρίαρχα κόμματα και μέσα ενημέρωσης που τοποθετούνταν δεξιά απολάμβαναν υψηλότερα επίπεδα «αλγοριθμικής ενίσχυσης» σε σύγκριση με τα αντίστοιχα της αριστεράς.
«Σε έξι από τις επτά χώρες, τα tweet που αναρτώνται από δεξιούς εκλεγμένους αξιωματούχους ενισχύονται αλγοριθμικά περισσότερο από ό,τι το αριστερό πολιτικό περιεχόμενο», δήλωσε η Ρούμαν Τσάουντχαρι, επικεφαλής των ερευνητών στην ομάδα μηχανικής μάθησης, ηθικής, διαφάνειας και λογοδοσίας του Twitter.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι η διαφορά στην ενίσχυση θα μπορούσε να οφείλεται στις «διαφορετικές στρατηγικές» που χρησιμοποιούν τα πολιτικά κόμματα για να προσεγγίσουν το κοινό στην πλατφόρμα.
Η πιο ισχυρή απόκλιση μεταξύ δεξιάς και αριστεράς εντοπίστηκε στον Καναδά (Φιλελεύθεροι 43%, Συντηρητικοί 167%), ενώ ακολουθεί το Ηνωμένο Βασίλειο (Εργατικοί 112%, Συντηρητικοί 176%). Ακόμη και όταν εξαιρέθηκαν ανώτατοι κυβερνητικοί αξιωματούχοι, τα αποτελέσματα ήταν παρόμοια, ανέφερε το έγγραφο.
Η Τσάουντχαρι τόνισε πάντως ότι δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι ο αλγόριθμος προωθεί «ακραίες ιδεολογίες», όπως έχουν υποστηρίξει επικριτές του Twitter.
Η εταιρεία έχει παραδεχτεί και στο παρελθόν ότι ο αλγόριθμός της πάσχει από προκαταλήψεις: τον Μάιο, ανακοίνωσε ότι το σύστημα αυτόματου κροπαρίσματος φωτογραφιών είναι πιθανότερο να αφαιρέσει τα πρόσωπα μαύρων ανθρώπων και γυναικών.
