Επιμέλεια: Γιώργος Παλληκάρης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πριν μία δεκαετία να ήταν σενάριο επιστημονικής φαντασίας, όμως εδώ και έναν χρόνο, έχει μπει για τα καλά στη ζωή μας. Η AI όπως τη συναντάμε συχνότερα, δεν περιορίζεται μόνο σε έναν τομέα της ζωής μας, καθώς κάθε κλάδος μπορεί να κερδίσει και να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα (βέβαια πόσοι άνθρωποι θα χάσουν τη δουλειά τους… άλλο αυτό).
Όπως τις προάλλες γράφαμε για την BMW η οποία ανέφερε πως χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την σχεδίαση πολλών μερών των νέων αυτοκινήτων της, έτσι και η Nissan σήμερα αποκάλυψε πως μέσω AI μπορεί να γλυτώνει απίστευτο χρόνο στον τομέα της αεροδυναμικής.
Η ίδια η Nissan εξηγεί λέγοντας πως η αεροδυναμική απόδοση αξιολογείται σήμερα με την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων και πολύπλοκων υπολογισμών σε ισχυρούς υπολογιστές. Αυτοί οι υπολογισμοί προβλέπουν την απόδοση και δείχνουν τη ροή του αέρα, αλλά για να επιτευχθούν ακριβέστερα αποτελέσματα μέσω προσομοίωσης, απαιτείται ένας τεράστιος αριθμός περίπλοκων υπολογισμών, διαδικασία που μπορεί να πάρει αρκετές ημέρες για να ολοκληρωθεί. Αυτό απέχει πολύ από το ιδανικό και ο Kei Akasaka της Nissan σημείωσε ότι είναι “πολύ δύσκολο να ανταποκριθούμε γρήγορα σε ξαφνικά αιτήματα από τους σχεδιαστές”.
Έτσι οι μηχανικοί της Nissan έψαχναν έναν τρόπο να μειώσουν το χρόνο για τον υπολογισμό των αποτελεσμάτων και τον βρήκαν. Η εταιρεία πέρασε πάνω από ένα χρόνο εκπαίδευσης και παραγωγής δεδομένων για το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο τελικά κατάφερε να μειώσει δραματικά τη διάρκεια των προσομοιώσεων μαθαίνοντας τη σχέση μεταξύ του σχήματος του αυτοκινήτου και της αεροδυναμικής του απόδοσης “.
Η εταιρεία αναφέρει ότι μπορούν πλέον να προβλέπουν την αεροδυναμική απόδοση των σχεδίων σε λίγα δευτερόλεπτα αντί για αρκετές ημέρες.
